从传统矿区到智慧矿区，采矿业已产生翻天覆地的改变。机电学院在承继发扬好校园煤炭职业特征的基础上，针对煤矿配备可靠性与智能化技能等煤炭挖掘全国性、职业性“卡脖子”技能，开展了理论与技能攻关，用数字化、智能化为传统动力职业赋能。

　　

　　学院学术教授苏金鹏告知记者：“传统的煤炭挖掘配备大多低于500万吨每年，且需求不定期检修，维修停机几天，就会损失几百万至几千万。”据介绍，学院院长张强研发的千万吨级工作面高可靠性安全挖掘保证技能及配备技能，能够完结年产千万吨级配备无大修，下降设备运维本钱30%以上。相关技能配备成功使用于陕西红柳林等国内为数不多的年产千万吨级煤矿企业，助力煤矿配备智能升级、煤炭产业增产增效，产生了巨大的经济社会效益。

　　

　　在煤炭运送范畴，张强教授课题组提出了一种刮板运输机链条寿数猜测及断链位置判别方法，填补了国内刮板运送机断链监测中双侧断链或单侧断链的判别方法的空白，改进了原有专利无法根据刮板机运转状况断定链条寿数和断链隐患的缺点，极大地提高了刮板运送机的智能化运转程度。技能效果先后在中煤集团、陕煤集团等煤机制作企业和煤炭生产单位使用，减少设备维修次数，提高动力挖掘效率，取得了明显的社会经济效益，构成了刮板运送机故障监测技能中心专利族群。

　　

　　“人需求测血常规来获取健康信息。同理，大型机电配备能够经过监测温度、信号来判断是否出了故障，及时检修，这便是科学运维。”苏金鹏告知记者，学院包继华教授团队效果——矿山大型机电配备故障智能诊断与猜测性保护体系开发及使用，犹如为大型矿山机电设备配置了心电监护仪，能够时时监测设备的“健康状况”，已在山东科大机电科技股份有限公司完结转化，完结了对煤矿设备的智能监测、故障预警与故障诊断，明显下降了大型矿山机电设备运维本钱。

　　

　　瞄准海空，全过程数字孪生等技能服务国家战略

　　

　　据悉，在煤矿配备可靠性与智能化技能范畴，机电学院已承当了国家重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目、区域联合项目等6项国家级严重课题研究。在千万吨级工作面高可靠性安全挖掘保证技能及配备、煤岩稳定性控制与高效截割机理、煤矿配备寿数猜测与高可靠性优化规划、煤矿配备智能协同控制等理论与技能方面有所突破，取得了丰盛的科技立异效果。

　　

　　相关效果经过与30余项企业托付项目及5项专利转化项目在国家动力集团、山东动力集团等省内外煤炭职业重要企业中得到了广泛使用。研制了一系列高端煤机配备，在兖州、大同等地的100多个矿区使用，累计经济效益超150亿元，推进了煤矿智能、安全、绿色生产与高端配备制作业的开展，有力支撑了我省“新旧动能转换”开展与国家动力安全。

　　

　　除了为传统动力职业赋能外，机电学院还将相关技能向空天范畴推行。瞄准国家战略，机电学院与青岛航空动力研究院敞开产学研深度合作，联合完结十四五“吸气式发动机要害部件热物理试验设备”项目，并融入十五五科学设备。据苏金鹏介绍，“咱们学院承当的任务是用数字孪生技能做航空发动机的寿数猜测和监测体系。现在的数字孪生还停留在虚拟仿真，此前，航空发动机流道内以及焚烧全过程无法测试，只能完结点测，但它里边的反响机理、流体的分布特性，都是对航空发动机最要害的一些参数。”机电学院提出了根据机械学习的流体核算和状况监测的新算法，完结整个航空发动机的试验测试全过程的数字孪生，填补国内该范畴空白，保证试验的可视化，有助于更先进的航空发动机的研制。

　　

　　此外，学院还向舰船隐身性提高、海上石油机械严重配备及稳定性等范畴持续输出属于机电学院的科技动能。推进水兵配备朝着高性能、低噪声方向开展，服务国防强军事业，不断培养构成海洋新质生产力，为青岛建造引领型现代海洋城市贡献山科机电力量。